KLM, uçaktaki gıda israfını azaltmak için yapay zeka kullanarak rezervasyon yapan yolcuları daha iyi tahmin ediyor. Bu sayede %63’e kadar daha az gıda israfı yaşanıyor.
Yapay zeka programları, KLM’nin uçuşlardaki gıda atıklarını en aza indiriyor. Bu programlar, havayolunun gerçekten uçağa binecek yolcu sayısını daha doğru bir şekilde tahmin etmesine olanak sağlıyor. Böylece gereksiz yemeklerin önüne geçilerek uçuş başına %63’e kadar daha az gıda israfı yaşanıyor. Yıllık olarak ise 100.000 kg’dan fazla yemek tasarrufu sağlanıyor.
KLM’nin CEO’su Marjan Rintel, dijital teknolojiye yapılan yatırımların havayolu şirketi için bir öncelik olduğunu vurguluyor. Yapay Zeka’nın uygulanmasıyla uçuş operasyonlarının iyileştirildiğini ve daha sürdürülebilir hale getirildiğini belirtiyor. Gıda israfıyla mücadele ise bu iyileşmenin bir parçası olarak her yıl on binlerce yemeğin israf edilmesinin önüne geçilmesine yardımcı oluyor.
En yeni yapay zeka modeli TRAYS, KLM’nin ikram faaliyetleri için özel olarak geliştirilen ilk model olarak dikkat çekiyor. Bu model, gemideki yolcu sayısını geçmiş verilere dayanarak tahmin ediyor. ‘Uçakta Yemek Sistemi’ (MOBS), Business, Premium Comfort ve Ekonomi sınıfları için ayrı tahminlerle uçuş başına beklenen yolcu sayılarını alıyor. Yapay zeka modeli, kalkıştan 17 gün önce başlayarak uçuş kalkışına 20 dakika kala kadar devam ediyor. Bu sayede tüm ikram süreci boyunca en doğru yolcu sayısının tahmin edilerek yemek fazlalığının önüne geçilmesi sağlanıyor.
Geçen yılın sonunda piyasaya sürülen TRAYS yapay zeka modeli, Kickstart AI tarafından geliştirilmiştir. Girişim, modelin geliştirilmesi için KLM, bol, Ahold Delhaize, NS ve ING gibi şirketlerden yetenekleri bir araya getirmiştir.
Kickstart AI CEO’su ve Kurucu Ortağı Sander Stomph, KLM için önemli bir projeye katkıda bulunmaktan mutluluk duyduklarını belirtiyor. Kickstart AI’nın hedefinin, Hollanda iş dünyasında yapay zekanın benimsenmesini hızlandırmak ve bu amaçla Hollandalı şirketlerle yakın çalışmayı desteklemek olduğunu sözlerine ekliyor.
